کپچا از کاربران می‌خواهد اشیایی را که وجود ندارند تشخیص دهند
تاریخ انتشار: ۱۰ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۸۷۰۰۱۸
ایتنا - هر چه این سیستم‌های یادگیری ماشین طولانی‌تر کار کنند، ورودی بیشتری نیاز دارند. به ناچار، آنها شروع به استفاده از داده‌هایی می‌کنند که برای آموزش خود تولید کرده‌اند. از افرادی که سعی در استفاده از دیسکورد داشته‌اند خواسته شده تا شیئی را که وجود ندارد شناسایی کنند. شیء مورد بحث «یوکو» است که به نظر می‌رسد ترکیبی از حلزون و یویو باشد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به گزاریش ایتنا و به نقل از وایس، کاربر دیگری در توییتر اعتراض خود را اینگونه بیان کرد که وقتی کپچا از او خواسته بود تصاویر یک مکعب پازل را شناسایی کند موفق به ورود به دسکورد نشد. در اینجا هم ظاهراٌ تصاویر با هوش مصنوعی تولید شده بودند.
کپچاهای دیسکورد توسط شرکتی به نام hCaptcha مدیریت می‌شود. دیسکورد به وبسایت Motherboard اینگونه توضیح داد: «فناوری که این پیام‌ها را ایجاد می‌کند متعلق به شریک طرف ثالث ما است و دیسکورد مستقیماً تعیین نمی‌کند که چه چیزی به کاربران ارائه می‌شود.
یک سخنگوی hCaptcha به Motherboard گفت: «با اینکه بیشتر تعاملات hCaptcha منجر به چالش بصری نمی‌شود، اما انواع گوناگونی در هر زمان مشخص مورد استفاده قرار می‌گیرند». وی توضیح داد که مواردی که در این اعتراض‌ها ذکر شده‌اند به ندرت رخ می‌دهند.
hCaptcha خود را به عنوان یک جایگزین متمرکز بر حریم خصوصی برای reCAPTCHA ی معروف معرفی می‌کند. طبق توضیحات این شرکت در سال 2018 در مورد نحوه عملکرد آن، اعلان‌های hCaptcha توسط مشتریانی که به دنبال «حاشیه‌نویسی انسانی با کیفیت بالا برای نیازهای یادگیری ماشینی خودشان هستند» تولید می‌شوند.
hCaptcha هم از مشتریانی مانند دیسکورد که برنامه‌های حرفه‌ای و سازمانی برای اجرای خدمات کپچا را خریداری می کنند و هم از مشتریانی که این درخواست‌ها را ایجاد کرده‌اند درآمد کسب می‌کند. hCaptcha از کپچاها برای کمک به آموزش سیستم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های متخاصم مولد استفاده می‌کند. این اولین باری نیست که مردم متوجه ظاهر شدن تصاویر هوش مصنوعی عجیب و غریب در سرویس‌های hCaptcha می‌شوند و آخرین بار هم نخواهد بود.
این مسائل ایجاد شده توسط هوش مصنوعی عجیب hCaptcha دو موضوع را در سیستم‌های یادگیری ماشین برجسته می‌کند. اولین مورد این است که سیستم‌های هوش مصنوعی به مقدار زیادی از ورودی انسانی نیاز دارند تا وحشتناک نباشند. معمولاً برچسب‌گذاری تصویر به کارگران خارج‌سازمانی که این کار را در قبال اندکی پول انجام می‌دهند برون‌سپاری می‌شود. مورد دیگر، مسئله سرگردانی داده‌ها است. هر چه این سیستم‌های یادگیری ماشین طولانی‌تر کار کنند، ورودی بیشتری نیاز دارند. به ناچار، آنها شروع به استفاده از داده‌هایی می‌کنند که برای آموزش خود تولید کرده‌اند. سیستم‌هایی که به اندازه کافی روی خودشان تمرین می‌کنند، به هاپسبورگ‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند و درخواست‌هایی برای شناسایی اشیاء نامفهومی مانند «یوکوها» ارائه می‌کنند.
منبع: ايتنا
کلیدواژه: کپچا یادگیری ماشین هوش مصنوعی سیستم های یادگیری ماشین هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۸۷۰۰۱۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
افشاگری مالک تلگرام درباره تلاش آمریکا برای جاسوسی از کاربران
پاول دوروف مالک تلگرام در مصاحبه با یک خبرنگار آمریکایی گفت: اف بی آی تلاش کرده است تا یکی از برنامه‌نویسان ما را استخدام کند تا بتوانند به کدهای تلگرام دسترسی داشته باشند.
کد ویدیو دانلود فیلم اصلی باشگاه خبرنگاران جوان فیلم و صوت فیلم و صوت
فوری/ انفجار در مناطق مرکزی ایران / اسرائیل به ایران، عراق و سوریه حمله کرد